Podría considerarse que la Minería de Datos es una herramienta implementada recientemente, en realidad, data de hace unas cuantas décadas solo que su consolidación arranco en la década de los ochenta. Su surgimiento se debió a la necesidad de analizar una gran cantidad de datos comprendiendo su valor, sobre todo cuando se necesitaba información adicional sobre el comportamiento de los clientes y sus propias necesidades.
El objetivo principal de la Minería de Datos como herramienta, es que al aplicar diferentes técnicas y tecnologías, pueda encontrar patrones que fueren repetitivos y que logren explicar la conducta de los datos a través del tiempo. Se emplean disciplinas como la estadística y la matemática empleadas dentro de la Inteligencia Artificial.
El aporte de la Minería de Datos dentro de las organizaciones es esencial para optimizar el trabajo de la empresa, así como, la gestión y el tiempo. Logrando al mismo tiempo la atracción y la fidelidad de los consumidores, lo que evidentemente permitirá que sus ventas aumenten.
Sumado a ello algunas de las ventajas más notables son:
- Es capaz de descubrir información que no es sencilla de obtener, al hacer uso de los algoritmos es capaz de realizar una infinidad de combinaciones distintas.
- Realiza análisis de bases de datos basándose en grandes cantidades de datos.
- Los resultados obtenidos de los análisis son sencillos de descifrar por lo que no resulta imprescindible contar con una especialización en informática.
- Es posible hallar, conquistar y fidelizar clientes.
- La satisfacción y a la atención la cliente mejora gracias a la información obtenida.
- Permite que las empresas tengan la posibilidad de dar a los clientes los productos que realmente requieren.
- Antes de integrar y hacer uso de los modelos, procura comprobar mediante estadísticas que las predicciones sean válidas.
- Es capaz de reducir los costes y aperturas nuevas situaciones de negocios.
Entre algunas de las desventajas más notorias que presenta la minería de datos, se encuentra la dificultad que existe al momento de hacer uso de las técnicas aplicadas. Las cuales se encuentran basadas en los tipos de datos y los que sean recopilados. Así que en determinados momentos es posible que lleve más del tiempo requerido para la recopilación de estos, lo que puede llegar a perjudicar el presupuesto.
Nota: https://ceupe.com.ar/blog/de-que-se-trata-la-mineria-de-datos-en-el-big-data/#Que_es_la_mineria_de_Datos
Comentarios
Publicar un comentario